r - 为什么向量的类别是向量的元素类别而不是向量本身？

Question

我不明白为什么向量的类别是向量元素的类别，而不是向量本身。

vector <- c("la", "la", "la")
class(vector) 
## [1] "character"

matrix <- matrix(1:6, ncol=3, nrow=2)
class(matrix) 
## [1] "matrix"

Answer 1

这就是我从中得到的。 class主要用于面向对象的编程，R中还有其他功能可以为您提供对象的存储模式(请参阅?typeof或?mode)。

查看?class时

Many R objects have a class attribute, a character vector giving the names of the classes from which the object inherits. If the object does not have a class attribute, it has an implicit class, "matrix", "array" or the result of mode(x)

看来class的工作方式如下

首先查找$class属性

如果不存在，它将通过检查matrix属性(在array中不存在)来检查对象是否具有$dim或vector结构。

2.1。如果$dim包含两个条目，则将其称为matrix
2.2。如果$dim包含一个条目或两个以上条目，则将其称为array
2.3。如果$dim的长度为0，则转到下一步(mode)

如果$dim的长度为0，并且没有$class属性，则执行mode

所以根据你的例子

mat <- matrix(rep("la", 3), ncol=1)
vec <- rep("la", 3)
attributes(vec)
# NULL
attributes(mat)
## $dim
## [1] 3 1

因此，您可以看到vec不包含任何属性(有关说明，请参见?c或?as.vector)

因此，在第一种情况下，class执行

attributes(vec)$class
# NULL
length(attributes(vec)$dim)
# 0
mode(vec)
## [1] "character"

在第二种情况下，它会检查

attributes(mat)$class
# NULL
length(attributes(mat)$dim)
##[1] 2

它看到该对象具有两个维度，可以调用它matrix
为了说明vec和mat具有相同的存储模式，您可以

mode(vec)
## [1] "character"
mode(mat)
## [1] "character"

例如，您还可以看到与数组相同的行为

ar <- array(rep("la", 3), c(3, 1)) # two dimensional array
class(ar)
##[1] "matrix"
ar <- array(rep("la", 3), c(3, 1, 1)) # three dimensional array
class(ar)
##[1] "array"

因此，array和matrix都不会解析class属性。例如，让我们检查data.frame的功能。

df <- data.frame(A = rep("la", 3))
class(df)
## [1] "data.frame"

class是从哪里获得的？

attributes(df)    
# $names
# [1] "A"
# 
# $row.names
# [1] 1 2 3
# 
# $class
# [1] "data.frame"

如您所见，data.fram设置了$class属性，但这可以更改

attributes(df)$class <- NULL
class(df)
## [1] "list"

为什么是list？因为data.frame没有$dim属性(两者都不是$class属性，因为我们刚刚删除了它)，所以class执行mode(df)

mode(df)
## [1] "list"

最后，为了说明class的工作原理，我们可以手动将class设置为我们想要的任何值，然后看看它将为我们带来什么

mat <- structure(mat, class = "vector")
vec <- structure(vec, class = "vector")
class(mat)
## [1] "vector"
class(vec)
## [1] "vector"