performance - Kotlin:coroutineScope 比 GlobalScope 慢

Question

我正在学习协程，我遇到了以下令人惊讶的(对我而言)行为。我想要一张平行 map 。我考虑了4个解决方案:

刚刚map , 无并行性

pmap来自 here .

修改第 2 项:我删除了 coroutineScope并使用 GlobalScope .

Java的parallelStream .

编码:

import kotlinx.coroutines.*
import kotlin.streams.toList
import kotlin.system.measureNanoTime

inline fun printTime(msg: String, f: () -> Unit) =
    println("${msg.padEnd(15)} time: ${measureNanoTime(f) / 1e9}")

suspend fun <T, U> List<T>.pmap(f: (T) -> U) = coroutineScope {
    map { async { f(it) } }.map { it.await() }
}

suspend fun <T, U> List<T>.pmapGlob(f: (T) -> U) =
    map { GlobalScope.async { f(it) } }.map { it.await() }


fun eval(i: Int) = (0 .. i).sumBy { it * it }

fun main() = runBlocking {
    val list = (0..200).map { it * it * it }
    printTime("No parallelism") { println(list.map(::eval).sum()) }
    printTime("CoroutineScope") { println(list.pmap(::eval).sum()) }
    printTime("GlobalScope") { println(list.pmapGlob(::eval).sum()) }
    printTime("ParallelStream") { println(list.parallelStream().map(::eval).toList().sum()) }
}

输出(无总和):

No parallelism  time: 0.85726849
CoroutineScope  time: 0.827426385
GlobalScope     time: 0.145788785
ParallelStream  time: 0.161423263

如您所见，使用 coroutineScope几乎没有增益，而GlobalScope它的运行速度与 parallelStream 一样快.是什么原因？我可以有一个解决方案，它具有 coroutineScope 的所有优点吗？具有相同的速度增益？

Answer 1

范围仅间接涉及您观察到的差异。
GlobalScope是一个定义自己的调度器的单例，它是 Dispatchers.Default .它由线程池支持。
coroutineScope没有定义自己的调度程序，所以你从调用者那里继承它，在这种情况下是由 runBlocking 创建的调度程序。 .它使用它被调用的单线程。

如果更换 coroutineScope与 withContext(Dispatchers.Default) ，你会得到相同的时间。这实际上是您应该如何编写它(而不是 GlobalScope )，以便在面对某些并发任务可能失败时获得理智的行为。