我有这样的数据集
2016-10-24,23.00,15.47,76.00,1015.40,0.00,0.00,100.00,26.00,100.00,100.00,0.00,6.88,186.01,12.26,220.24,27.60,262.50,14.04,2.1
2016-10-24,22.00,16.14,73.00,1014.70,0.00,0.00,10.20,34.00,0.00,2.00,0.00,6.49,176.82,11.97,201.16,24.27,249.15,7.92,0.669999
....
....
此文件大小为 [n][20]，文件格式为 CSV。 “n”也是未知的。如何在 Python 中通过 Tensorflow 导入和使用这些数据(例如:分割训练数据和测试数据)。
我已经看过了https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/how_tos/reading_data/index.html#reading-data 。但是，我仍然无法在代码中导入此文件。
最佳答案
使用标准库模块csv
import csv
with open('yourfile.csv', newline='') as f:
r = csv.reader(f)
for row in r:
print(row) #Each row is a list of the values in a line of your file
#All you have to do then is process them in tensorflow
关于python - 如何在 TensorFlow 中使用我自己的数据？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40361001/