我正在研究tensorflow-federated API,以便与真正的多机器进行联邦学习。 但我在这个网站上找到了答案,不支持使用多重学习进行真正的多重联邦学习。
有没有办法用真正的多机进行联邦学习?
即使我用 2 台客户端 PC 和 1 台服务器 PC 制作了用于联邦学习的网络结构,是否不可能使用 Tensorflow 联邦 API 来组成该系统?
或者即使我应用了代码,我也不能做出我想要的系统吗?
如果可以修改代码来配置,能给个提示吗?如果不行的话,什么时候有在真机上配置的例子?
最佳答案
如果您仍在寻找某些东西:如果您未绑定(bind) TensorFlow,则可以查看 PySyft ,它正在使用 PyTorch。 Here是一个使用一台服务器和两个 Raspberry Pi 作为客户端构建的 FL 系统的实际示例。
关于tensorflow - 有什么方法可以使用tensorflow-federated API对真实的多台机器进行联邦学习吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57839097/