python - 更改facetgrid 上每个hist 面的颜色？

Question

我正在使用来自 kaggle 的泰坦尼克号数据集，我想通过不同的颜色区分幸存者 (1) 和非幸存者 (0) 的各个方面。

这是我当前的 FacetGrid:

左边的面(图)是那些没有幸存的人。我希望它们是红色的。正确的刻面目前状况良好。

所以我想要的输出看起来像这样。 我还想为每个方面添加一个简单的图例(红色 = '死亡'，蓝色 = '幸存')

这是一个示例数据框完整集

               Sex    Survived
PassengerId                  
1              male         0
2            female         1
3            female         1
4            female         1
5              male         0
6              male         0
7              male         0
8              male         0
9            female         1
10           female         1
11           female         1
12           female         1
13             male         0
14             male         0
15           female         0
16           female         1
17             male         0
18             male         1
19           female         0

这是我当前拥有的代码:

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style ="ticks")
h=sns.FacetGrid(Full_set, col ='Survived', row ='Sex', palette = 'Set1', size =2, aspect =2)
h =h.map(plt.hist, 'Age')


plt.show()

我在文档 ( http://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.FacetGrid.html#seaborn.FacetGrid ) 中浏览了 FacetGrid 的 API，但没有看到任何示例或实现我想要的方法。 编辑:

我尝试了hue，但我遇到的问题是，在历史上，图形最终重叠，并用较小的值完全覆盖图形。 谢谢!

Answer 1

hue 参数的工作方式与 groupby 对象类似。因此，当根据 Survived 列设置 hue 时，它会因其唯一值(即 0 和 1)而成为一个单独的实体。然后使用它的关键字 arg，输入要为每个分组实例显示的颜色(0→红色，1→蓝色)。

可能性 1:

d = {'color': ['r', 'b']}
g = sns.FacetGrid(df, row='Sex', col='Survived', hue_kws=d, hue='Survived')
g.map(plt.hist, 'Age')

可能性 2:

g = sns.FacetGrid(df, row='Sex', col='Survived', hue='Survived', palette='Set1')
g.map(plt.hist, 'Age')