python - Pandas 数据框 groupby : produce multiple output columns

标签 python pandas numpy dataframe

我有以下代码:

def func(x):
  return (1, 2, 3)

df.groupby[col].aggregate(func)

如何将三列作为一个聚合函数的结果?我也尝试返回 np.array、pd.Series,但没有帮助。

最佳答案

func() 中,您必须返回一个数据帧,我相信您应该使用 apply(),例如如下所示:

def func(x):
    return pd.DataFrame([1,2,3]).T

df.groupby[col].apply(func)

关于python - Pandas 数据框 groupby : produce multiple output columns,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40359666/

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