python - 如何使用 pandas 为数据框的一列中单独包含的每个时间添加 timedelta？

Question

我有一个像这样的数据框:

<表类=“s-表”> <标题> Action application_id interaction_time notification_id user_id <正文> F 1 4489200 79 3152 F 1 4388400 79 3633 C 0 4410000 78 655 F 0 4489200 72 6280

其中interaction_time以秒为单位，现在我想向数据帧添加一列，该列是将交互时间添加到特定时间(例如:2021,9,21)。

我使用了这段代码:

seconds=df["interaction_time"]
df['date'] =  timedelta(seconds=df["interaction_time"]) + datetime.datetime(2019,6,1)

最后我得到了这个错误:

unsupported type for timedelta seconds component: Series

我该如何修复它？

Answer 1

这对我有用:

from datetime import datetime
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'action': ["F","F","C","F"],
                  'application_id': [1, 1,0,0],
                  'interaction_time': [4489200, 4388400,4410000,4489200],
                  'notification_id': [79, 79, 78, 72],
                  'user_id': [3152, 3633, 655, 6280]})

pd.to_timedelta(df['interaction_time'], unit='S') + datetime(2019,6,1)