python - load_model() 缺少 1 个必需的位置参数 : 'filepath'

Question

一直在关注 Tensorflow 和 Keras 的一些指南，对 python 是新手，来自 c++。遇到问题说“load_model() 缺少 1 个必需的位置参数:'filepath'”

这是我的代码:

from keras.datasets import cifar10
import keras.utils as utils
from keras.models import load_model
import numpy as np

labelsArray = ["airplane","automobile","bird","cat","deer","dog","frog","horse","ship","truck"]

(_, _), (testImages, testLabels) = cifar10.load_data()

testImages = testImages.astype('float32') / 255.0
testLabels = utils.to_categorical(testLabels)

model = load_model(filepath='Image_Classifier.h5')

results = model.evaluate(x=testImages, y=testLabels)
print("Train loss:", results[0])
print("Test Accuracy:", results[1])

Answer 1

TL;DR 解决方法是不将文件路径指定为关键字参数:

model = load_model('Image_Classifier.h5')

更长的解释:

我认为原因是 filepath 被视为位置参数而不是关键字参数(有关这些的解释，请参阅 the glossary 中的 parameter 条目) .如果您查看 load_model函数本身这是令人困惑的，因为签名是:

def load_model(filepath, custom_objects=None, compile=True)

这里 filepath 是一个位置或关键字参数 - 你可以只在第一个位置传递文件名，或者做你所做的并说 filepath='Image_Classifier.h5'。但是，有更多的机器使它复杂化。我在运行您的代码时收到的错误是

    model = load_model(filepath='Image_Classifier.h5')
File "/Users/adam/.miniconda3/envs/tf/lib/python3.7/site-packages/keras/engine/saving.py", line 492, in load_wrapper
    return load_function(*args, **kwargs)
TypeError: load_model() missing 1 required positional argument: 'filepath'

请注意，load_model 函数并未被直接调用，而是通过 load_wrapper 调用带签名的函数

def load_wrapper(*args, **kwargs)

函数签名允许任意数量的位置参数后跟任意数量的关键字参数。然后该函数似乎对传入的内容进行一些处理以查找关键字参数，我的猜测是如果您将 filepath 作为关键字参数传递，那么它就没有任何内容可以传递给 *args，即使 load_model 函数期望通过位置 *args 传递一件事。

最终结果是 filepath 被视为仅位置参数，您必须直接传递值而不将其指定为关键字参数。