deep-learning - 如何在 YOLOv5 中仅在感兴趣的区域进行检测?

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我只想检测指定区域中的对象,而忽略 ROI 之外的所有其他检测。 enter image description here

最佳答案

如果我对您的问题的理解正确,您想要检测路面上存在的物体。

一种方法是首先检测路面(可能通过检测车道标记:https://github.com/amusi/awesome-lane-detection)或使用道路自由空间检测模型:https://github.com/fabvio/ld-lsi/ ),然后只将该部分提供给 YOLOv5 以检测物体,或者将完整的图像提供给它,然后根据它们是否存在于路面上过滤检测到的物体(即物体的边界框与道路重叠表面)。如果是,则保留它们,否则忽略它们。

关于deep-learning - 如何在 YOLOv5 中仅在感兴趣的区域进行检测?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68841724/

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