artificial-intelligence - 可以使用感知器来检测手写数字吗？

Question

假设我有一个小的位图，其中包含一个手写的数字(0..9)。

是否可以使用(两层)感知器来检测数字？

除了使用神经网络之外，还有其他方法可以从位图中检测单个数字吗？

Answer 1

将位图的每个像素直接输入到神经网络将需要大量的训练，并且在处理图像的缩放或旋转方面效果不佳。

为了帮助神经网络进行良好的分类，您需要执行一些预处理步骤。

标准化图像:

调整对比度和亮度，以使图像的直方图与引用图像匹配。

使图像模糊，以消除噪点。

使用一些阈值将其转换为黑白。

查找形状的边界框，将其缩放到预定义的大小。

计算图像的各种特征，这些特征可用于将一个数字与另一个数字区分开:

图片的Euler number —告诉您形状中有多少个“孔”(例如，数字8的两个孔)。

白色像素数(数字区域)

白色像素的坐标集的principal components —告诉您形状的“伸长度”。

...您可以想到的其他功能对于相似的数字往往具有相似的值。

主成分也可以用于标准化形状的旋转，以使最长的轴垂直。

功能是输入到神经网络进行分类的内容，而不是像素。