image - 使用 OpenCV 进行高斯模糊 : only blurring a subregion of an image?

Question

是否可以使用 OpenCV 仅模糊图像的一个子区域，而不是整个图像，以节省一些计算成本？

EDIT:重要的一点是，在模糊分区的边界时，尽量使用已有的图片内容；只有当卷积超出原始图像的边界时，才可以使用外推法或其他人工边界条件。

Answer 1

要模糊整个图像，假设您想覆盖原始图像(cv::GaussianBlur 支持就地过滤)，您将得到类似

 cv::GaussianBlur(image, image, Size(0, 0), 4);

要模糊一个区域使用 Mat::operator()(const Rect& roi)提取区域:

 cv::Rect region(x, y, w, h);
 cv::GaussianBlur(image(region), image(region), Size(0, 0), 4);

或者如果你想在单独的图像中输出模糊:

 cv::Rect region(x, y, w, h);
 cv::Mat blurred_region;
 cv::GaussianBlur(image(region), blurred_region, Size(0, 0), 4);

上面使用默认的 BORDER_CONSTANT 选项，在进行模糊处理时假设图像外的所有内容都是 0。 我不确定它如何处理区域边缘的像素。您可以强制它忽略区域外的像素 (BORDER_CONSTANT|BORDER_ISOLATE)。所以它认为它可能确实使用了区域外的像素。您需要将上面的结果与以下内容进行比较:

 const int bsize = 10;
 cv::Rect region(x, y, w, h);
 cv::Rect padded_region(x - bsize, y - bsize, w + 2 * bsize, h + 2 * bsize)
 cv::Mat blurred_padded_region;
 cv::GaussianBlur(image(padded_region), blurred_padded_region, Size(0, 0), 4);

 cv::Mat blurred_region = blurred_padded_region(cv::Rect(bsize, bsize, w, h));
 // and you can then copy that back into the original image if you want: 
 blurred_region.copyTo(image(region));