我有一个带有日期列的数据框。大约有 7k 行，其中 10 行是 NaN。所以我想插入日期。我查看了文档，他们使用了 .interpolate() 。然而，当我尝试时，我没有得到想要的结果。
一个示例行:
0 November 1, 2019
1 May 1, 2017
2 NaN
3 December 15, 2017
4 March 9, 2018
我的方法:
main_df['date_added'].interpolate(method='linear', inplace=True)
当我查看这些行时，它们仍然是 NaN。
有办法填写该日期吗？我的数据框中有 10 个这样的案例。
提前谢谢您。
最佳答案
您无法对 datetime 类型执行常规算术运算符，例如乘法/除法。所以你不能线性插值日期。一种选择是通过减去时间戳，然后除以句点，将日期转换为 float :
first_date=pd.to_datetime('1900-01-01')
periods = pd.Timedelta('1s')
(df['date'].sub(first_date).div(periods)
.interpolate(method='linear')
.mul(periods).add(first_date)
)
输出:
0 2019-11-01
1 2017-05-01
2 2017-08-23
3 2017-12-15
4 2018-03-09
Name: date, dtype: datetime64[ns]
关于python - 在 pandas 中插入日期，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66425158/