请考虑接受两个参数的函数:series
和 categorical_values
。它的目标是获得一个 series
,使其分类,然后将原始系列的每个元素与已分类的相应元素一起打印出来。但是,如果 categorical_values
已经作为输入传递给函数,则跳过分类阶段,函数只打印传递的 series
和 categorical_values 对
。
def my_function(series, categorical_values = None):
if categorical_values: #meant to mean "if this argument is passed, just use it"
categorical_values = categorical_values
else: #meant to mean "if this argument is not passed, create it"
categorical_values= pd.qcut(series, q = 5)
for i,j in zip(series, categorical_values):
print(i, j)
但是,在下面传递 categorical_values
:
my_function(series, pd.qcut(series, q = 5))
导致:
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
导致此错误的代码行是第一行:if categorical_values:
检查函数参数是否已传递的正确方法是什么?
最佳答案
因为默认是无,你应该检查它不是那个。
if categorical_values is not None:
...
但是 if block 无论如何都是空操作;倒过来会更好:
if categorical_values is None:
categorical_values = pd.qcut(series, q = 5)
而且您根本不需要 else block 。
关于python - 如何检查是否给出了函数输入?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51598961/