python - 重新索引数据框并连接列

Question

给定两个 DataFrame A 和 B，它们具有相同的长度(行数)但具有不同的整数索引。如何将 A 的列添加到 B 的列但忽略索引？ (即，无论索引值如何，A 的第 1 行都与 B 的第 1 行一致。)

如果 A 的索引是非连续整数索引，如何使用连续整数将 A 重新索引为 1...n？ be的索引是一个1...n连续的整数索引。

重新索引 A 然后将 B 中的列添加到其中是最佳做法吗？

Answer 1

您可以使用 concat 组合两个 DataFrame 的列:

pd.concat([A, B], axis=1)

要使索引连续整数，您可以使用reset_index:

A.reset_index(inplace=True)

或者，您也可以使用以下方法将 B 的索引与 A 的索引相匹配:

B.index = A.index

我认为这里的“最佳”选择取决于上下文/索引的含义。