我一直在尝试使用 Plotly 执行可视化,但我的问题是我需要它是动态的。意思是如果我有代码:
import plotly.express as px
data = [1, 5, 4, 7, 5, 2, 3, 9]
data_2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 5]
area_chart = px.area(data, title='Title')
area_chart.show()
那么如何将“data_2”附加到“data”,以便“data_2”中的数字每 0.5 秒创建一次后动态显示在图表上?
最佳答案
如何做将取决于您创建 plotly 的环境。
在 Jupyter Notebook 中,您可以按如下方式进行:
import time
import plotly.graph_objects as go
import numpy as np
# initialize and display plot
fig = go.FigureWidget()
fig.add_scatter(y=np.random.randint(0,10, 5), fill='tozeroy')
display(fig)
# modify plot using new data
for i in range(10):
time.sleep(0.5)
fig.data[0].y = np.random.randint(0,10, 5)
这给出:在 Jupyter notebook 之外,您可以使用 Dash。
关于Python plotly 动态图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/66923279/