python - 将值拆入 Pandas DataFrame 中的不同行

Question

我有一个数据框(如下)。我对拆开 from 和 to 列感兴趣。

我需要将 from 和 to 列拆分为 from 和 to 之间每个不同年份的多行。例如，第一行将产生类似这样的内容

我尝试了 pd.melt() 中的所有内容至pd.pivot_table() .

Answer 1

创建一列类似数组的对象，其中包含“从”和“到”之间的所有年份，然后 explode在那一栏上。这不是最有效的解决方案，但很简单。

示例数据

   a  b  c  d  e  from    to
0  2  9  1  7  3  1940  1945
1  5  6  2  6  1  1950  1951

代码

df['year'] = [np.arange(f,t+1) for f,t in zip(df['from'], df['to'])]
df = df.explode('year')

---

   a  b  c  d  e  from    to  year
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1940
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1941
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1942
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1943
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1944
0  2  9  1  7  3  1940  1945  1945
1  5  6  2  6  1  1950  1951  1950
1  5  6  2  6  1  1950  1951  1951