python - 将一行插入特定列的 Pandas Dataframe(没有名称)

Question

我有以下数据框:

            value1 value2 value3
2021-04-26  22       22    22   
2021-04-27  21       26    26 
2021-04-28  27       29    27 

但是，在插入新行之后:

row: {'value1': 40, 'value2': 40, 'value3': 40}
df.append(row, ignore_index=True)

日期列(即使它没有标签)被转换为:

   value1 value2 value3
0  22       22    22   
1  21       26    26 
2  27       29    27 
3  40       40    40

代替:(期望的输出)

            value1 value2 value3
2021-04-26  22       22    22   
2021-04-27  21       26    26 
2021-04-28  27       29    27 
NaN         40       40    40

如何在不更改整个数据框的情况下添加具有特定日期的新行，以便获得所需的输出？任何帮助将不胜感激，谢谢!

Answer 1

你可以将它附加为一个数据帧，以 np.nan 作为它的索引:

row = {'value1': 40, 'value2': 40, 'value3': 40}
df.append(pd.DataFrame([row], index=[np.nan]))

输出:

            value1  value2  value3
2021-04-26      22      22      22
2021-04-27      21      26      26
2021-04-28      27      29      27
NaN             40      40      40