Python:具有多索引的 dataframe.get()

Question

我有一个数据框df，结构如下:

  from       rate   to
0  CHF   1.000000  CHF
1  CHF  19.673256  MXN
2  CHF   0.000000  ZAR
3  CHF   0.000775  XAU
4  CHF  32.961405  THB

我已将其重新索引如下:

               rate
from to            
CHF  CHF   1.000000
     MXN  19.675255
     ZAR   0.000000
     XAU   0.000775
     THB  32.961068
...

使用df = df.set_index(['from','to'],drop=True,append=False)。

我想简单地使用一对索引在数据帧上调用get。例如，我希望 df[['CHF','MXN']] 返回 19.675255，但会出现错误，指出 "['CHF' 'MXN'] 不在索引中”。

看起来这应该非常简单——我做错了什么？

谢谢

Answer 1

选项 1
pd.IndexSlice

idx = pd.IndexSlice

df.loc[idx['CHF', 'MXN']]

rate    19.673256
Name: (CHF, MXN), dtype: float64

如果您希望结果为标量，请调用 .item -

df.loc[idx['CHF', 'MXN']].item()
19.673256

<小时/>

选项 2
xs

df.xs(['CHF', 'MXN'])

rate    19.673256
Name: (CHF, MXN), dtype: float64