python - 如何区分数字创建的 PDF 和可搜索的 PDF？

Question

我目前正在分析一组 PDF 文件。我想知道有多少 PDF 文件属于这 3 个类别:

数字创建的 PDF:文本在那里(可复制)并且保证是正确的，因为它是直接创建的，例如来自 Word

纯图像 PDF:扫描文档

可搜索 PDF:扫描文档，但使用了 OCR 引擎。 OCR 引擎将文本放在图像“下方”，以便您可以搜索/复制内容。由于 OCR 非常好，大多数情况下这是正确的。但不能保证它是正确的。

由于每个 PDF 都包含文本，因此很容易识别我的域中的纯图像 PDF。如果我不能提取任何文本，它只是图像。但是我怎么知道它是“只是”一个可搜索的 PDF 还是一个数字创建的 PDF？
顺便说一句，这并不像我看到生产者字段显示“Microsoft Word”的扫描文档那样只看生产者那么简单。
注意:作为一个人，这很容易。我只是放大文本。如果我看到像素，它“只是”可搜索的。
以下是用于测试解决方案的 3 个示例 PDF 文件:

Digitally Created PDF

Scanned PDF : 嗯.. 不是真的;我使用脚本创建图像，然后将它们组合成 PDF。但这仅意味着质量非常好。它应该与扫描非常相似。

Searchable PDF

我尝试/想到的

使用创作者/制作者 :我在扫描的文档中看到“Microsoft Word”。这也会很乏味。

嵌入字体 : 您可以extract embedded fonts .这个想法是扫描的文档不会嵌入字体而只使用默认字体。这个想法是错误的，从这个例子可以看出。

Answer 1

使用 PyMuPDF，您可以轻松删除@ypnos 建议所需的所有文本。
作为替代方案，您还可以使用 PyMuPDF 检查文本是否隐藏在 PDF 中。在 PDF 的相关“迷你语言”中，这是由命令 3 Tr 触发的。 (“文本渲染模式”，例如参见 https://www.adobe.com/content/dam/acom/en/devnet/acrobat/pdfs/pdf_reference_1-7.pdf 的第 402 页)。
因此，如果所有文本都受此命令的影响，则不会呈现任何文本 - 允许得出“这是一个 OCR 页面”的结论。