总的来说,我是 R 和 R 包的初学者。 想问下下面的问题有没有明确的解决方法。我已经以 .csv 格式导入了我的数据,如下图所示
https://dl.dropboxusercontent.com/u/23801982/1234.jpg
这些是按实体年月分组的数据,与您在下一列中看到的 4 个参数有关。如果还为例如生成一个箱线图摘要列如下:
https://dl.dropboxusercontent.com/u/23801982/1234566.jpg
现在我正在尝试识别我使用 boxplot.stats 命令所做的异常值。
但由于分组数据,我不知道如何从结果中排除异常值并将它们导出到新文件(例如 .txt 或 .csv)中。我还看到了一种使用 IQR 进行计算的手动外部方法,但我认为它不适合所需的可导出数据集。
到目前为止我使用的代码是:
rm(list = ls())
library("gdata")
s1 <- read.csv("C:\\Users\\G\\Documents\\R\\Projects\\20141125.csv", header = T)
boxplot(s1$Abstractions ~ s1$Entity, col="green", srt=45)
boxplot.stats(s1$Abstractions)
谢谢
最佳答案
您正在查看正确的函数 boxplot.stats
看看你可以使用 R 中的哪些函数
?functionName
那么试试
?boxplot.stats
你会看到它在插槽调用中返回异常值
Value:
List with named components as follows:
stats: a vector of length 5, containing the extreme of the lower
whisker, the lower ‘hinge’, the median, the upper ‘hinge’ and
the extreme of the upper whisker.
n: the number of non-‘NA’ observations in the sample.
conf: the lower and upper extremes of the ‘notch’ (‘if(do.conf)’).
See the details.
out: the values of any data points which lie beyond the extremes
of the whiskers (‘if(do.out)’).
Note that ‘$stats’ and ‘$conf’ are sorted in _in_creasing order,
unlike S, and that ‘$n’ and ‘$out’ include any ‘+- Inf’ values.
所以要删除异常值,您可以这样做
outliersValue<- boxplot.stats(x)$out
x[!x %in% outliersValue]
其中 x 是您的数据。
%in%
运算符将检查一个值是否存在于另一个值中。添加 !
是一个否定运算符,在这种情况下,将反转逻辑,为在 outliersValue 中找不到的
x
返回 True
我希望你觉得这很有用。快乐的R-ing
关于r - 如何使用 IQR 方法移除/消除异常值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27128591/