我想创建一个相关矩阵图,即其中每个变量相对于其他变量在散点图中绘制的图,例如pairs()
或splom()
。我想用ggplot2做到这一点。 See here for examples。该链接提到了某人在ggplot2中为此编写的一些代码,但是,它已经过时且不再起作用(即使在交换掉不推荐使用的部分之后也是如此)。
可以先在一个循环中执行一个循环,然后再执行multiplot()
,但是必须有一种更好的方法。我尝试将数据集融化为长数据,然后复制值和变量变量,然后使用构面。这几乎可以给您一些正确的信息。
d = data.frame(x1=rnorm(100),
x2=rnorm(100),
x3=rnorm(100),
x4=rnorm(100),
x5=rnorm(100))
library(reshape2)
d = melt(d)
d$value2 = d$value
d$variable2 = d$variable
library(ggplot2)
ggplot(data=d, aes(x=value, y=value2)) +
geom_point() +
facet_grid(variable ~ variable2)
这样可以正确地使用常规结构,但仅适用于针对每个变量进行绘制。是否有一些更聪明的方法可以做到这一点而无需求助于2个循环?
最佳答案
library(GGally)
set.seed(42)
d = data.frame(x1=rnorm(100),
x2=rnorm(100),
x3=rnorm(100),
x4=rnorm(100),
x5=rnorm(100))
# estimated density in diagonal
ggpairs(d)
# blank
ggpairs(d, diag = list("continuous"="blank")
关于r - 与ggplot2相关的矩阵图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29697009/