我有以下示例数据框,我想从 -4、-1 绘制:
test_x <- c(-3.5, -2, -1, -0.5)
test_y <- c(1,2,3,4)
df <- data.frame(x=test_x, y=test_y)
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
xlim(-4, -1)
我想显示 -4 点,我想排除 -0.5 点。但是,我还想更改 x 轴刻度标签。对于连续数据,我找到了 scale_x_continuous
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(breaks=c(-4, -3, -2, -1), labels=c("a","b","c","d"))
但是,这不显示 a
刻度,也不排除 -0.5 处的点。尝试用 x_lim 再次限制它会给出错误
“x”的比例已经存在。为“x”添加另一个比例,它将替换现有的比例
。
如何在限制 x 轴范围的同时更改 x 轴刻度?
最佳答案
在刻度内使用限制:
ggplot(df, aes(x = x, y = y)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = c(-4, -3, -2, -1),
labels = c("a", "b", "c", "d"),
limits = c(-4, -1))
注意,通过应用限制c(-4, -1)
,我们会丢掉一分,所以我们会收到警告:
Warning message: Removed 1 rows containing missing values (geom_point).
作为 limits
的替代方案,您还可以使用 coord_cartesian(xlim = c(-4, -1))
,它不会像设置限制那样更改基础数据会(因此,您也不会收到有关已删除行的警告):
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
scale_x_continuous(breaks = c(-4, -3, -2, -1),
labels = c("a", "b", "c", "d")) +
coord_cartesian(xlim = c(-4, -1))
关于r - 如何在仍然限制 x 轴范围的同时更改 x 轴刻度?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38369884/