java - 实时 OpenCV 相机上的透明图像叠加

Question

我已经有了用于 body 检测的代码，并且工作正常。当检测到 body 时，我想用实时 opencv 相机上覆盖的透明图像(例如一件衬衫)来完成它。顺便说一句，我使用 haar 级联分类器进行检测。

这是我用于人体检测的 C++ 代码:

nerds_thesis_clartips_OpencvClass.cpp

#include "nerds_thesis_clartips_OpencvClass.h"

JNIEXPORT void JNICALL Java_nerds_thesis_clartips_OpencvClass_humanDetection
  (JNIEnv *, jclass, jlong addrRgba){
    Mat& frame = *(Mat*)addrRgba;

    detectHuman(frame);
    }

  void detectHuman(Mat& frame){
    String human_cascade_name = "/storage/emulated/0/data/haarcascade_upperbody.xml";
    CascadeClassifier human_cascade;

    if(!human_cascade.load( human_cascade_name ) ) { printf("--(!)Error loading\n"); return; };

    std::vector<Rect> humans;
    Mat frame_gray;

    cvtColor( frame, frame_gray, CV_BGR2GRAY );
    equalizeHist( frame_gray, frame_gray);

    //-- Detect Human
    human_cascade.detectMultiScale( frame_gray, humans, 1.1, 2, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(30, 30) );

    for (int i=0; i<humans.size(); i++)
        rectangle(frame, Point(humans[i].x, humans[i].y), Point(humans[i].x+humans[i].width, humans[i].y+humans[i].height), Scalar(0,255,0));

   }

这是我的 h 文件中的代码:

nerds_thesis_clartips_OpencvClass.h

#include <jni.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
/* Header for class nerds_thesis_clartips_OpencvClass */

using namespace cv;

#ifndef _Included_nerds_thesis_clartips_OpencvClass
#define _Included_nerds_thesis_clartips_OpencvClass
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
/*
 * Class:     nerds_thesis_clartips_OpencvClass
 * Method:    humanDetection
 * Signature: (J)V
 */

 void detectHuman(Mat& frame);

JNIEXPORT void JNICALL Java_nerds_thesis_clartips_OpencvClass_humanDetection
  (JNIEnv *, jclass, jlong);

#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif

我在这个领域还是菜鸟，这将作为我在大学的最终成果。

Answer 1

为此目的，您必须使用 alpha 弯曲。 为了构建透明叠加层，您需要两个图像:

• 您的原始图像。
• 包含您想要“叠加”在第一个图像之上的图像 使用一定程度的 Alpha 透明度。

这是一个透明覆盖图像的示例，但它是在 python 中
https://www.pyimagesearch.com/2016/03/07/transparent-overlays-with-opencv/

https://pytech-solution.blogspot.in/2017/07/alphablending.html

下面是 C++ 中 aplha 弯曲的实现，但要使覆盖图像透明，您必须查看上面第一个链接中的逻辑。 https://www.learnopencv.com/alpha-blending-using-opencv-cpp-python/