python - 如何在 tensorflow 中将图像张量转换为numpy数组？

Question

我正在训练CNN以生成图像。所有图像的类型均为张量。我希望将它们转换为numpy数组，然后可以使用opencv处理它们。
我知道.numpy()方法，它将我的张量转换成一个numpy数组，但是形状仍然是张量。我无法在cv2中使用它。
这是我的代码:

p=model_(x) 
s=p.numpy()
print(s.shape)
cv2.imwrite("hello.jpg",s)

(1，183，275，3)，这是使用.numpy()生成的数组的形状，如何更改其形状以保留输出图像？

Answer 1

您需要摆脱第一个dim(批处理)，只需对reshape使用 slice 即可。

s=p.numpy()
print(s.shape)
cv2.imwrite("hello.jpg",s.reshape(s.shape[1:]))