假设我有一个形状为 (N,d) 的矩阵和一个大小为 N 的向量,它表示矩阵中的哪一列与给定行相关。如何返回由矩阵和相关列中的值给出的大小为 N 的向量?
例如:
M = [[ 2, 4, 1, 8],
[3, 5, 7, 1],
[2, 5, 3, 9],
[1, 2, 3, 4]]
V = [2, 1, 0, 1]
我尝试过类似的方法:
M[:,V]
但这会返回一个 NXN 矩阵
是否有一种简单的方法来格式化它,而不涉及编写 for 循环,以便我可以获得以下向量:
V' = [1,5,2,2]
最佳答案
使用 np.arange(len(V))
索引行号,使用 V
索引列:
In [110]: M = [[ 2, 4, 1, 8],
.....: [3, 5, 7, 1],
.....: [2, 5, 3, 9],
.....: [1, 2, 3, 4]]
In [111]: V = [2, 1, 0, 1]
In [112]:
In [112]: M = np.array(M)
In [113]: M[np.arange(len(V)),V]
Out[113]: array([1, 5, 2, 2])
关于python - 如何使用每行中的特定列从矩阵创建向量,而无需在 Python 中循环?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39692497/