我有一个大型的旧音乐库(1920 年代、30 年代、40 年代等)，其中有很多重复项，我想确定重复项并使用相同的 MP3 标签信息组织它们。由于音乐是不久前录制的，虽然它们听起来可能与人耳相似，但它们的录音实际上可能有点不同(更安静、更静态等)。
我目前正在使用 pydub 解析一些音乐，并且能够生成 wav 文件，去除歌曲开头和结尾的静音，并压缩音乐的动态范围, 但我希望能够比较 wav 文件，这样如果它们足够相似，我可以假设它们是相同的并给它们相同的标签。
是否有可能通过像 scipy 和 numpy 这样的东西来运行 wav 文件数据来比较/关联数据，使用像傅里叶变换这样的东西/快速傅里叶变换？我知道可以用 dejavu 这样的系统来完成但它非常密集，并且在数据库中使用了大量存储空间，而且我可以访问原始文件而不是使用麦克风，所以我更愿意做一些更简单的事情。
最佳答案
你需要audio hash或 acoustic fingerprint .它们都是“密集型”(资源匮乏)，因为它们必须解压音频和提取数据。
关于python - 是否可以根据 wav 文件比较两首相似的歌曲？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44483441/