我试图保持 2 个子条形图的 x 标签的顺序。 问题是，当我运行脚本时，第二个子图标签会更新第一个子图标签，从而伪造值...
df1 = pd.DataFrame({"myindex":["Tuesday", "Thursday", "Monday", "Wednesday", "Friday"], "myvalues":[20000,18000,16000,12000, 10000]})
df2 = pd.DataFrame({"myindex":["Tuesday", "Thursday", "Friday", "Monday", "Wednesday"], "myvalues":[600,580,350,200,150]})
f, axes = plt.subplots(figsize=(12, 12), ncols=2, sharex=True)
sns.despine(left=True)
x, y1 = np.array(df1.myindex), (df1.myvalues)
g1 = sns.barplot(x, y1, ax=axes[0])
axes[0].set_xticklabels(labels=x, rotation=90)
x, y1 = np.array(df2.myvalues), (df2.myvalues)
g2 = sns.barplot(x, y1, ax=axes[1])
axes[1].set_xticklabels(labels=x, rotation=90)
这是由于我认为 set_xticklabels 函数不适合为两个子图设置 x 标签。
因此，1st 图的标签必须是:["Monday", "Tuesday", "Wednesday"]，而 2nd 图的标签必须是:[“星期二”、“星期三”、“星期一”]。然而最后，1st 图的标签相当于 2nd 图的标签...
最佳答案
创建图形时，您使用 sharex = True 指定轴共享 x 轴。这意味着您最后一次调用的 axes.set_tickslabels() 将出现在两个图上。
解决方案是从图形初始化中删除sharex=True。带有一些虚假数据的完整示例:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
f, axes = plt.subplots(figsize=(12, 12), ncols=2)
sns.despine(left=True)
x1 = ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday"]
y1 = [5,2,6,8]
g1 = sns.barplot(x1, y1, ax=axes[0])
axes[0].set_xticklabels(labels=x1, rotation=90)
x2 = [2,65,9,0]
y2 = [5,2,6,8]
g2 = sns.barplot(x2, y2, ax=axes[1])
axes[1].set_xticklabels(labels=x2, rotation=90)
plt.show()
这给出:
关于python - Seaborn 子图保留不同的 x 标签，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48579733/