我有一个如下所示的数据框。
我唯一没有的是“重量百分比”。我需要它从各自的总金额中获取每笔返回的权重(以立即进行的总金额为准)。
结构不一致。有时，某个帐户特定月份的总计可能有 3 个类别，有时可能有 4 或 5 个类别。
我需要迭代“每月 MV 列”并找到每个类别在其月份总数中的权重。
目前看起来像这样:
Return Date Account Category Monthly MV
7/31/2003 abcdef BOND 1.00
7/31/2003 abcdef CASH 0.50
7/31/2003 abcdef EQUITY 1.50
7/31/2003 abcdef TOTAL 3.00
8/30/2003 abcdef ALT 1.00
8/30/2003 abcdef BOND 1.00
8/30/2003 abcdef CASH 0.25
8/30/2003 abcdef EQUITY 2.50
8/30/2003 abcdef REAL 0.25
8/30/2003 abcdef TOTAL 5.00
它应该看起来像这样:
Return Date Account Category Monthly MV % of Weight
7/31/2003 abcdef BOND 1.00 0.33333
7/31/2003 abcdef CASH 0.50 0.1667
7/31/2003 abcdef EQUITY 1.50 0.5
7/31/2003 abcdef TOTAL 3.00 1.00
8/30/2003 abcdef ALT 1.00 0.20
8/30/2003 abcdef BOND 1.00 0.20
8/30/2003 abcdef CASH 0.25 0.05
8/30/2003 abcdef EQUITY 2.50 0.5
8/30/2003 abcdef REAL 0.25 0.05
8/30/2003 abcdef TOTAL 5.00 1.00
最佳答案
IIUC，您可以回填 TOTAL 行并简单地除以:
df['% of Weight'] = df['Monthly MV'].div(df['Monthly MV']
.where(df['Category'].eq('TOTAL'))
.bfill()
)
输出:
Return Date Account Category Monthly MV % of Weight
0 7/31/2003 abcdef BOND 1.00 0.333333
1 7/31/2003 abcdef CASH 0.50 0.166667
2 7/31/2003 abcdef EQUITY 1.50 0.500000
3 7/31/2003 abcdef TOTAL 3.00 1.000000
4 8/30/2003 abcdef ALT 1.00 0.200000
5 8/30/2003 abcdef BOND 1.00 0.200000
6 8/30/2003 abcdef CASH 0.25 0.050000
7 8/30/2003 abcdef EQUITY 2.50 0.500000
8 8/30/2003 abcdef REAL 0.25 0.050000
9 8/30/2003 abcdef TOTAL 5.00 1.000000
关于python - 如何根据条件迭代行和行组的百分比权重，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/58174168/