python - 更改一个 df 中的列值以匹配不同 df 中的列值？

Question

我有 2 个数据框要根据 name 列合并。一个 df 中的名称列具有缩写版本，而另一个 df 中的名称列具有全名。更改列名以相互匹配的最有效方法是什么？

df1[names] = ["Man Utd", "Man City", "Chelsea", "Liverpool", "Spurs", "Arsenal"]
df2[names] = ["Manchester United", "Manchester City", "Chelsea FC", "Liverpool FC", "Tottenham Hotspurs", "Arsenal FC"]

Answer 1

您可以使用 dict(zip()) 创建如下字典

df1['names']  = ["Man Utd", "Man City", "Chelsea", "Liverpool", "Spurs", "Arsenal"]

df2['names']  = ["Manchester United", "Manchester City", "Chelsea FC", "Liverpool FC", "Tottenham Hotspurs", "Arsenal FC"]
d=dict(zip(df1['names'],df2['names'])) #created a mapping dictionary
print(d)

{'Man Utd': 'Manchester United',
'Man City': 'Manchester City',
 'Chelsea': 'Chelsea FC',
 'Liverpool': 'Liverpool FC',
 'Spurs': 'Tottenham Hotspurs',
 'Arsenal': 'Arsenal FC'}

然后将 df1[names] 更改为

df1[names]=df1[names].map(d)

发布此您可以执行合并，因为现在列名相同。