python - 在 python 中转发属性查找

Question

来自 h5py 的 HDF 数据集实现了 numpy 数组功能的子集，但其优点是只有您实际访问的数据才会被读入内存。因此，我希望尽可能长时间地使用数据集，并且仅当我需要它们缺少的某些功能时才将它们转换为数组。为此，我尝试定义一个包装类，它最初包含一个数据集并将所有内容转发到该数据集，但它会捕获名称错误并在发生这种情况时将其数据集转换为数组。我当前的实现是:

class DArr:
    def __init__(self, dset):
        self.arr = dset
    def __getitem__(self, args):
        try:
            return self.arr.__getitem__(args)
        except:
            self.arr = np.array(self.arr)
            return self.arr.__getitem__(args)
    def __getattr__(self, name):
        try:
            return self.arr.__getattr__(name)
        except:
            self.arr = np.array(self.arr)
            return self.arr.__getattr__(name)

但是，当 self.arr 变成 numpy.array 时，此操作会失败，因为这些显然没有我可以转发的 __getattr__ 到。进行这种转发的正确方法是什么？我们的目标是，从用户的角度来看，DArr 的行为应该类似于 numpy.array。

Answer 1

使用getattr内置函数:

def __getattr__(self, name):
    try:
        return getattr(self.arr, name)
    except:
        self.arr = np.array(self.arr)
        return getattr(self.arr, name)

对于 __getitem__ 使用 [] 索引运算符:

def __getitem__(self, args):
    try:
        return self.arr[args]
    except:
        self.arr = np.array(self.arr)
        return self.arr[args]