python - Numpy Where 有两个以上的条件

Question

早上好

我有以下一个数据框，其中包含两列整数和一个计算为的系列(差异):

diff = (df["col_1"] - df["col_2"]) / (df["col_2"])

我想创建一个数据框的列，其值为:

• 等于 0，如果 (diff >= 0) & (diff <= 0.35)

• 等于 1，如果 (diff > 0.35)

• 等于 2，如果 (diff < 0) & (diff >= - 0.35)

• 等于 3，如果 (diff < - 0.35)

我试过:

df["Class"] = np.where( (diff >= 0) &  (diff <= 0.35), 0, 
np.where( (diff > 0.35), 1, 
np.where( (diff  < 0) & (diff >=  - 0.35) ), 2, 
np.where( ((diff <  - 0.35), 3) ))) 

但是报如下错误:

SystemError: <built-in function where> returned a result with an error set          

我该如何解决？

Answer 1

您可以使用 numpy.select分别指定条件和值。

s = (df['col_1'] / df['col_2']) - 1

conditions = [s.between(0, 0.35), s > 0.35, s.between(-0.35, 0), s < -0.35]
values = [0, 1, 2, 3]

df['Class'] = np.select(conditions, values, np.nan)