我有一个黑色背景和白色线条的二维绘图(从 Autocad 导出)，我想创建一个保留线条的缩略图，使用 Python PIL library .
但是我用'thumbnail'方法得到的只是一张散布着白点的黑色图片。
请注意，如果我将图像放入固定宽度的 IMG 标签中，我会得到我想要的(但图像已完全加载)。
在您发表评论后，这是我的示例代码:
from PIL import Image
fn = 'filename.gif'
im = Image(fn)
im.convert('RGB')
im.thumbnail((300, 300), Image.ANTIALIAS)
im.save('newfilename.png', 'PNG')
我该怎么办？
最佳答案
thumbnail 使用的默认调整大小方法是 NEAREST，这是一个非常糟糕的选择。例如，如果您将大小调整为原始大小的 1/5，它将输出一个像素并丢弃接下来的 4 个像素 - 一个像素宽的线只有五分之一的机会出现 在结果中!
令人惊讶的是 BILINEAR 和 BICUBIC 并没有好多少。他们采用一个公式并将其应用于距离源点最近的 2 或 3 个像素，但仍有很多像素他们没有看，并且该公式无论如何都会淡化该线。
最好的选择是 ANTIALIAS，它似乎考虑了所有原始图像而没有丢弃任何像素。线条会变暗，但不会完全消失；如有必要，您可以执行额外的步骤来提高对比度。
请注意，如果您使用调色板图像，即 im.mode == 'P'，所有这些方法都将回退到 NEAREST。您必须始终转换为“RGB”。
from PIL import Image
im = Image.open(fn)
im = im.convert('RGB')
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
这是一个取自 electronics.stackexchange 网站的示例 https://electronics.stackexchange.com/questions/5412/easiest-and-best-poe-ethernet-chip-micro-design-for-diy-interface-with-custom-ard/5418#5418
使用默认的 NEAREST 算法，我假设它与您的结果相似:
使用 ANTIALIAS 算法:
关于 python PIL : best scaling method that preserves lines，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7096323/