这是我的代码。我将尝试读取文件并找到最大温度值(第11列)
import pandas as pd
fn = 'Excel.xlsx'
df = pd.read_excel(fn, header=None)
df1 = df.iloc[:,11:12]
m1 = df.iloc[:,11:12].max()
print (m1)
我得到的并不是我想要的
python n0.py
11 Value
dtype: object
我将展示第 11 列的样子
0 Value
1 18.71
2 20.86
3 18.37
4 12.3
5 5.54
6 3.96
7 8.33
8 12.23
9 11.02
10 4.18
11 7.62
12 15.06
13 20
14 20.39
15 18.26
16 14.54
17 3.81
18 0.93
19 7.74
20 12.42
21 6.59
22 0.12
23 8.32
24 16.82
25 19.46
26 11.8
27 6.25
28 1.96
29 17.13
...
756 15.59
757 6.82
758 7.48
759 14.99
760 17.61
761 19.48
762 16.8
763 9.65
764 1.63
765 9.26
766 16.25
767 24.85
768 14.08
769 0.11
770 6.56
771 12.75
772 21.94
773 20.57
774 17.97
775 12.73
776 6.16
777 9.12
778 19.03
779 17.39
780 14.06
781 1.76
782 8.25
783 17.41
784 20.61
785 20.73
根据这些值，24.85 是最大值，它位于 767 位置。我最近没有与 Pandas 一起工作，但这应该是一项简单的工作。 我的错误在哪里？ 我应该使用 idmax 还是其他东西？
最佳答案
首先将列转换为数字 by to_numeric与errors='coerce':
然后需要第12列:
max = pd.to_numeric(df.iloc[:,11], errors='coerce').max()
第 11 需要 10，因为 python 从 0 开始计数:
max = pd.to_numeric(df.iloc[:,10], errors='coerce').max()
关于python - 如何使用 pandas 找到列中的最大值？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47756749/