我的数据框 df 中有一个 DateTime 列,如下所示:
DateTime
3/1/2016 12:15:00 AM
3/1/2016 12:30:00 AM
3/1/2016 12:45:00 AM
3/1/2016 1:00:00 AM
3/1/2016 1:15:00 AM
3/1/2016 1:30:00 AM
3/1/2016 1:45:00 AM
3/1/2016 2:00:00 AM
3/1/2016 2:15:00 AM
我想将其转换为以下格式,即 24 小时格式,如下所示:
03-01-2016 12:15:00
我该怎么做?
最佳答案
这应该有效:
df["DateTime"] = pd.to_datetime(df["DateTime"],errors="coerce").dt.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")
print (df["DateTime"])
输出:
0 01-03-2016 00:15:00
1 01-03-2016 00:30:00
2 01-03-2016 00:45:00
3 01-03-2016 01:00:00
4 01-03-2016 01:15:00
5 01-03-2016 01:30:00
6 01-03-2016 01:45:00
7 01-03-2016 02:00:00
8 01-03-2016 02:15:00
Name: DateTime, dtype: object
关于python - 如何将数据框的日期和时间列转换为 Pandas 的日期时间格式?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42524793/