python - 如何串联或取消串联 pandas 数据框中的字符串值？

Question

我是 python 新手，想了解如何使用数据帧

我有一个数据框-

 desc13month
Out[45]: 
                                            OutputValues  CntOutputValues
0                                  12-99-Annual (AE)                  217
1             21-581-Ineligible  Services(IPS)                        210
2      125-99-Annual (AE),126-22-Jermaine (JE)                        196
3                                  22-99-Annual (AE)                  181
4                                  21-50-Prime (PE)                  169

我希望 OutputValues 列不串联。如果您注意到，最后一个字符串(例如“Annual”)取决于第二个字符串 99。如果它是 22，它将更改为 Jermaine。有时可能会有多个，就像我们在第 2 行看到的那样。我的最终输出应该指示这些列和一个附加的具有最后一个字符串的列

插图-

desc13month
Out[45]: 
                                            OutputValues  CntOutputValues   final
0                                  12-99-Annual (AE)                  217   Annual (AE)
1             21-581-Ineligible  Services(IPS)                        210   Ineligible  Services(IPS) 
2      125-99-Annual (AE),126-22-Jermaine (JE)                        196   Annual (AE),Jermaine (JE) 
3                                  22-99-Annual (AE)                  181   Annual (AE)
4                                  21-50-Prime (PE)                   169   Prime (PE)

Answer 1

IIUC，让我们尝试一下Series.str.replace:

df['final'] = df['OutputValues'].str.replace(r'\d+-\d+-', '')

---

                              OutputValues  CntOutputValues                      final
0                        12-99-Annual (AE)              217                Annual (AE)
1         21-581-Ineligible  Services(IPS)              210  Ineligible  Services(IPS)
2  125-99-Annual (AE),126-22-Jermaine (JE)              196  Annual (AE),Jermaine (JE)
3                        22-99-Annual (AE)              181                Annual (AE)
4                         21-50-Prime (PE)              169                 Prime (PE)