python - numpy 中的变量赋值不起作用？

Question

我刚刚开始学习如何编码，所以这可能看起来是一个愚蠢的问题，但我正在尝试构建一个简单的程序，其中计算机生成一个随机数，并且用户有 1 次机会得到正确的结果。

但是，程序总是卡在这个变量上:

number = np.random.randint(low=1, high=10, size=1)

我不知道这个函数是否不能作为变量(它本身可以工作，但当分配给“number”时不能)，但每当我运行它时就会出现:

  File "/Users/User/Desktop/Python/App.py", line 4, in <module>
    print("The number was " + number)
numpy.core._exceptions.UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U21'), dtype('<U21')) -> dtype('<U21')```

Answer 1

这里有两个问题。首先 number 不是 int，而是包含 int 的 Numpy 数组。如果你只是省略 size 参数，它会给你一个 int。

number = np.random.randint(low=1, high=10)

其次，您尝试使用 Numpy 数组添加字符串，但这是行不通的。与添加字符串和 int 相同(类型错误:无法将 'int' 对象隐式转换为 str)。因此，不要添加，而是将 number 作为 print 的单独参数，它会自动转换为字符串并用空格分隔。

print("The number was", number)

此外，当您可以使用标准库中的random 模块时，Numpy 在这里就显得有些过分了。令人困惑的是，np.random.randint 似乎相当于 random.randrange，而不是 random.randint。

import random
number = random.randrange(1, 10)