python - 图片的一部分变成numpy数组

Question

我正在进行有关实时数独识别的项目，但遇到了问题。我想拍摄图像的一部分，比方说已经被识别的数独的一部分(如下面的部分)，然后将其转换为一个numpy数组，以备将来使用。

数独的部分:

如果您正在徘徊，那么这些矩形将被我的程序的这一部分收集的4个点所绘制:

contours, hierarchy = findContours( thresh.copy(), RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    rect = minAreaRect(cnt)
    if rect[1][0] > 80:
        box = boxPoints(rect)
        box = np.int0(box)
        if thresh[box[0][1], box[0][0]] != 0:
            for coord in box:
                coords.append(coord)
            approx = approxPolyDP(box,0.01*arcLength(box,True),True)
            drawContours(img,[approx],0,(255,0,0),2)

我在互联网上找不到任何解决方案，所以我问:有什么办法可以做到？

Answer 1

您可以使用轮廓边界点对图像进行 slice ，并将其存储在新数组中:

# (x1, y1) is the top-left bounding point
# (x2, y2) is the bottom-right bounding point
sudoku_box = img[y1:y2, x1:x2]