我已经导出了一个公式,我想稍后递归地替换它。 举个例子:
f = Function("f")
expr=f(x,y).diff(x) + f(x,y).diff(x).diff(x)
expr.subs(f(x,y).diff(x),f(x,y+1))
这给了我
f(x, y + 1) + Derivative(f(x, y + 1), x)
但我想要的是
f(x,y+1) + f(x,y+2)
我该如何以一种好的方式做到这一点?
最佳答案
最好的方法是制作你想要的属性,f(x, y).diff(x) == f(x, y + 1)
,成为函数声明的一部分。
class f(Function):
def fdiff(self, argindex):
if argindex == 1:
return f(self.args[0], self.args[1] + 1)
else:
raise ArgumentIndexError(self, argindex)
现在f(x,y).diff(x) + f(x,y).diff(x).diff(x)
返回f(x, y + 1) + f(x, y + 2)
直接,没有任何替代。顺便说一下,请注意f(x,y).diff(x, 2)
是多重导数的较短表示法。
说明:方法fdiff
实现函数的一阶导数,并且它必须处理所有变量的导数。你没有说关于第二个变量的导数应该如何工作,所以我必须通过引发 ArgumentIndexError 来默认它,这将在 SymPy 中进行更高的处理。
例如,f(x,y).diff(x, 3) + f(x,y).diff(x, y)
现在是
f(x, y + 3) + Subs(Derivative(f(x, _xi_2), _xi_2), (_xi_2,), (y + 1,))
其中生成具有未评估导数的 Subs,因为 fdiff
没有实现偏导数。
关于python - sympy中公式的递归替换,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48304405/