我们之前有 411 大小的数据集。这样我们就检测到了 70% 的物体。我们通过实现旋转和不同级别的亮度将其增加到 5000。但准确率却下降到了40%。我们不知道哪里出了问题。
最佳答案
听起来不一定有什么问题。相反,听起来您的模型无法很好地处理旋转或变化的亮度。如果您希望处理输入数据中的此类变化,您可能应该增加模型的复杂性(或者也许找到一种方法来预处理数据以便模型更容易处理)。
关于tensorflow - 增强数据集真的会改善机器学习模型吗,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59776649/