我在 1.3 中看到了新的 DNN 和估计器类 (tf.estimator.DNNClassifier),但我看不到任何获取/设置 predict_proba 的方法。
所以到目前为止,对于我猜的二元情况,预测设置为 true 超过 .5%,如果低于 .5% 则设置为 false。但是有许多用例,其中预测为 true 的概率较低,非常有用,特别是非常不平衡的数据?
有什么建议或线索吗?还是指导?
顺便说一句,它可以在这里找到: 类 tf.contrib.learn.DNNClassifier
最佳答案
来自 GitHub 上的 Google:您现在可以将 tf.estimator 与例如预测(..., predict_keys="概率")
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/12119#issuecomment-321098690
关于python - TensorFlow Estimator 1.3 无法获取 predict_proba?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45555824/