machine-learning - 逻辑回归曲线的拒绝输入

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我刚刚开始学习机器学习,并面临着创建逻辑回归模型的问题。我的输入 X 是一个二进制字符串(即它是一个包含“1”和“0”的字符串),长度为 2048 个字符。 len(X) 是 165。我需要它作为 1 和 0 的字符串,因为它是一个重要的输入功能。

我收到一条错误消息“输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值”,并且不知道如何解决该错误。

在将值分配给 X 之前,我已经消除了 NaN 值。NaN 值的总和为 0。

如果有人对我可以尝试解决该错误有任何建议,请告诉我。非常感谢!!

最佳答案

您能否发布数据的屏幕截图,实际上无法理解更改输入 ti 二进制的含义,查看数据会有所帮助,请尝试很好地格式化您的问题

关于machine-learning - 逻辑回归曲线的拒绝输入,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59773522/

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