Python:如何构建用于加载数据的文本文件?

标签 python machine-learning text-files jupyter-notebook data-analysis

我是 Python 新手,我正在按照本指南来实现线性回归 http://nbviewer.jupyter.org/github/jdwittenauer/ipython-notebooks/blob/master/notebooks/ml/ML-Exercise1.ipynb

基本上,我需要构建一个数据集并将其导入 Python

enter image description here

我创建了一个包含两列的文本文件,每个数据由制表符分隔

enter image description here

但是,这就是我得到的

enter image description here

网上查了一下,好像制表符就是分隔符。我究竟做错了什么?我如何构建这个文本文件?

最佳答案

我建议使用官方文档而不是“在线查找” - 如果您检查 pandas read_csv()文档中,它列出(在最顶部)每个参数的默认值。 sep(分隔符)参数的默认值为“,”。因此,只需更改对 pd.read_csv() 的调用即可添加 sep='\t'

关于Python:如何构建用于加载数据的文本文件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46398253/

相关文章:

azure - 使用 Azure ML 替换数据集中的特定值

java - 使用java中的数组从文本文件中读取关键字

c - 在不同的目录中打开文件。在 C 中导致段错误?

c# - Ghostscript转换PDF并在文本文件中输出

python - 如何在 Tkinter Canvas 中为子字符串着色

python - 在谷歌云函数中访问用户定义的包(ModuleNotFoundError : No module named. ..)

machine-learning - 从 BigQuery ML 中的训练数据中排除列

python - 在 Python 中使用日志记录模块进行颜色记录

python - Boost.Python 因静态库而失败

machine-learning - Keras 模型准确性没有提高