opencv - 从图像中裁剪脸部

Question

我有一组脸部图像，每张图像中有 1 个或有时 2 个脸部。我想做的是找到每张图像中的脸部，然后裁剪它。 我测试了几种方法，这些方法是使用 openCV 在 python 中实现的，但结果不太好。这些方法是:

1- Implementation 1

2- Implementation 2

我还测试了另一种模型，但我不允许发布两个以上的链接。 问题在于，这些基于 Haar 特征的算法对于面部尺寸并不鲁棒，当我在靠近面部拍摄的图像上尝试它们时，它们找不到任何面部。 有人提到尝试基于深度学习的算法，但我找不到与我想做的事情相对应的算法。基本上，我想我需要一个预先训练的模型，它可以为我提供图像中面部边界框的坐标，或者更好的是，一个预先训练的模型，它可以给出裁剪后的面部图像作为输出。

Answer 1

你不需要机器学习算法，图算法就足够了。例如Snapchat人脸识别算法的工作原理如下:

1. 使用最常见面(“标准面”)的节点和边创建图形。

2. 使图形变形/将节点重新坐标到输入图像中的拟合像素

3. 瞧，您在输入图像中识别出了人脸。

说起来容易，但编码起来却很难。例如，我们在我们的大学实现了 Dijkstra 算法，如果您需要的话，我可以向您提供我的“图形”类(class)。但我是用 C++ 编写的。

使用这些图形算法，您可以更有效地裁剪脸部。