我已经能够重新训练对象检测模型以与我的自定义类一起使用。但我现在想做的是在推理过程中修改输入到不同的颜色空间(最好是 YUV)。
我需要修改网络吗？可以使用相同的 API 来完成吗？我仍然可以使用迁移学习还是必须从头开始训练？
最佳答案
转换为 RGB 可能是最简单的，但绝对可以使用迁移学习进行训练。您仍然需要将 YUV 值保存为 JPEG 的 RGB channel ，并且尚不清楚这样做是否比简单地转换为 RGB 具有任何显着优势。
一个可能的小速度优势是，如果您想以降低的空间分辨率表示色度(U，V) channel (正如通常所做的那样)，但这可能需要设计一个可以利用这一点的自定义架构.
关于image-processing - Tensorflow 对象检测 API - 重新训练以使用来自不同色彩空间的图像？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/46361750/