SVM 和神经网络是非常流行的机器学习技术。但我读到，一个的优化函数是凸的，另一个是非凸的。
神经网络如何涉及优化非凸函数，而 SVM 如何涉及凸优化？
最佳答案
不确定我完全理解你的问题，但是关于 SVM 及其作为凸优化问题的观点 - 你可以阅读这篇简短的论文: http://www.cs.cmu.edu/~epxing/Class/10701-08s/recitation/svm.pdf
为什么人工神经网络的成本函数是非凸的，答案在这里(罗兰先生的回答特别好): https://stats.stackexchange.com/questions/106334/cost-function-of-neural-network-is-non-convex
关于optimization - SVM和神经网络中的成本函数优化有何不同，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35338255/