我正在使用 mxnet 来训练 11 类图像分类器。我观察到一个奇怪的行为训练准确率缓慢增加并上升到 39%,在下一个时期下降到 9%,然后在训练的其余部分保持接近 9%。
我使用保存的模型(训练准确率 39%)重新开始训练,保持所有其他参数相同。现在训练准确率再次提高。这可能是什么原因?我无法理解。以这种方式训练模型变得越来越困难,因为它需要我不断查看训练精度值。
学习率恒定为 0.01
最佳答案
如您所见,您的后期准确度接近随机准确度。在这种情况下有两个常见问题。
关于neural-network - 训练深度神经网络时准确率突然下降,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37044600/