python - Matplotlib imshow 偏移量以匹配轴？

Question

我正在使用 matplotlib.pyplot.scatter 绘制一组 UTM 坐标。我还有一张背景航拍照片，我知道它与图的范围完全吻合。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确显示散点图。如果我使用 imshow 绘制航空照片，它会使用像素数作为轴位置。我需要将图像(numpy 数组)移动到正确的 UTM 位置。有任何想法吗？我对 matplotlib 和 numpy 还很陌生。

例如:我知道图像的左上角(imshow坐标:0,0)有UTM坐标(269658.4, 538318.2)。我如何告诉 imshow 同样的事情？

我还应该说，我调查了 Basemap，但它似乎还没有完全支持 UTM。我的学习区域很小。

Answer 1

您需要为 imshow 使用 extent 关键字参数。

举个简单的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Random points between 50000 and 51000
x, y = 1000 * np.random.random((2, 10)) + 50000

# A 10x10 "image"...
image = np.arange(100).reshape((10,10))

# In a lot of cases, image data will be "flipped" vertically, so you may need 
# use the `origin` kwarg, as well (or just swap the ymin and ymax ordering).
plt.imshow(image, extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.plot(x, y, 'ro')

plt.show()