下面是我的代码,如您所见,我正在尝试将方阵 MatrixXd 与 vectorXd 相乘。
当我尝试这样做时,出现以下错误: “二进制表达式的无效操作数('const typename ProductReturnType >>, Matrix >::Type'(又名'const GeneralProduct
不知道怎么回事。如果这是一个不好的问题,我很抱歉,但请帮忙!
void calcMinPortfolio(int num_ofStocks, Eigen::MatrixXd& covMatrix, Eigen::VectorXd& weights){
Eigen::MatrixXd identityMat;
identityMat.resize(num_ofStocks, num_ofStocks);
identityMat.Identity();
weights = (covMatrix.inverse() * identityMat) / (identityMat.transpose() * covMatrix.inverse() * identityMat);
}
最佳答案
有两个问题:
1 - 你构造身份的方式,你不能在动态矩阵上使用 .Identity()
(只能在编译大小指定的大小上)。只需使用单线
Eigen::MatrixXd identityMat = Eigen::MatrixXd::Identity(num_ofStocks, num_ofStocks);
2 - 分母是一般矩阵乘积(一种类型),因此您不能用它除以矩阵。一个矩阵除以另一个矩阵是什么意思?如果这是您想要的,请使用 .inverse()
作为分母。接下来,乘以身份没有任何意义,除非 covMatrix
是标量,而事实并非如此。
PS:即使分母是大小为 1 x 1
的矩阵,它仍然是矩阵类型,而不是标量,因此您不能用它除以矩阵。如果您想将其除以矩阵表示的标量,请使用 your_expresion(0)
从 1 x 1
矩阵中提取标量。
关于c++ - MatrixXd 和 VectorXd 之间的 Eigen C++ 矩阵乘法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24747135/