python - 从 HDF5 获取表索引的最有效方法

Question

我有一个包含 pandas Series/DataFrame 表的 HDF5 文件。我需要获取存储在 HDF 键下的表的(pandas)索引，但不一定是整个表:

我可以想到两种(实际上相同的)获取索引的方法:

import pandas as pd

hdfPath = 'c:/example.h5'
hdfKey = 'dfkey'
# way 1:
with pd.HDFStore(hdfPath) as hdf:
    index = hdf[hdfKey].index

# way 2:
index = pd.read_hdf(hdfPath, hdfKey)

然而，对于大约 2000 行的 Pandas 系列，这需要 0.6 秒:

%timeit pd.read_hdf(hdfPath, hdfKey).index
1 loops, best of 3: 605 ms per loop

有没有办法只获取 HDF 中表的索引？

Answer 1

HDFStore 对象有一个select_column 方法，可以让您获取索引。请注意，它将返回一个以索引作为值的系列。

with pd.HDFStore(hdfPath) as hdf:
    index = hdf.select_column(hdfKey, 'index').values