python - Pandas HDFStore 表不接受多索引列

Question

这工作正常:

cols = ['X', 'Y']
ind = [('A', 1), ('B', 2)]
ind = pd.MultiIndex.from_tuples(index, names=['foo', 'number'])

df = pd.DataFrame(rand(2,2), columns = cols, index=ind)
store.put('df', df, table=True)
print store['df']

               X         Y
foo number                    
A   1       0.015005  0.213427
B   2       0.090311  0.595418

这会破坏:

cols = [('X', 1), ('Y', 2)]
cols = pd.MultiIndex.from_tuples(index, names=['bar', 'number'])
ind = [('A', 1), ('B', 2)]
ind = pd.MultiIndex.from_tuples(index, names=['foo', 'number'])

df = pd.DataFrame(rand(2,2), columns = cols, index=ind)
store.put('df', df, table=True)
print store['df']

KeyError: u'no item named foo'

我怀疑这是使用 PyTables 的已知限制，但我在 Pandas 文档中找不到任何引用资料表明多重索引实际上仅限于索引，而不是列。

Answer 1

不支持此功能，例如既是列多索引又是索引多索引。任何一个都可以单独工作。然而，一般来说，列多索引不是很有用，因为如果没有一些非常奇怪的语法就不可能从中进行选择(列存储为元组，因此必须显式选择它们)。所以无论如何我都不会推荐它。

我将提出一个问题来支持两者，因为它当前提出，无论如何，请参见此处:https://github.com/pydata/pandas/issues/5823